天堂中文资源在线8-天堂中文资源网-天堂中文在线最新版地址-天堂中文在线资源库用-天堂中文在线资源-天堂中文在线网

算法工程師職責

| 新華

1.負責點云圖像處理算法的開發與性能提升;

2.研究已有算法的瓶頸,提出合理的改進措施和解決方案;

3.熟悉算法處理的工作流程,對三維激光雷達探測有一定了解;

4.熟悉PCL庫、muduo庫的使用;

5.熟悉C++11標準、多線程編程及常見設計模式;

6.掌握基本Socket網絡編程技術。

任職資格:

1.本科及以上學歷,計算機、軟件、自動化、電子信息工程、數學等相關專業,985、211院校優先。

2.熟練掌握C++,有較強的編程能力;

3.精通VS20__平臺下的編程;

4.數學功底扎實;

5.良好的團隊精神和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力;

6.有獨立工作能力,有較強的分析和解決問題能力;

算法工程師職責篇2

職責

1、激光雷達數據預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;

2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

3.研發基于Lidar點云數據的環境感知算法,例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

任職要求:

1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經驗,測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;

2、良好的文獻閱讀能力,數學基礎扎實,能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;

3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;

4.熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數和概率論基礎;

5.具有基于Lidar點云算法研發經驗;

算法工程師職責篇3

職責

1.管理團隊

2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;

3.研發基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;

4.負責算法的測試、移植優化以及產品化。

崗位要求:

35歲以下,碩士學歷,3年以上工作經驗優先,有團隊管理經驗

計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景

具備視覺SLAM開發經驗,熟悉常見相關的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等

熟練掌握C/C++、python等開發語言,熟悉linux環境開發為佳

算法工程師職責篇4

1.針對任務需求,完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;

2.圖像智能分析算法的開發,主要為物體檢測、識別和跟蹤;

3.基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發。

任職條件:

1.計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;

2.掌握數學圖像處理常用方法;

3.精通c/c++、python語言,熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的數學基礎及編程習慣,對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣,意向在此領域發展;

5.具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

6.有ROS,現代智能機器人等相關工作經驗者優先考慮。

算法工程師職責篇5

職責:

1.負責自然語言處理相關工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

2.負責后臺垂直領域的開發和改進;

3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;

4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;

5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;

6.獨立完成系統上線和后續優化。

任職要求:

1.計算機、數學、物理及相關專業統招本科以上學歷;

2.熟練掌握Python等其他編程語言,有很好的數據結構認識,算法和編程能力;

3.熟悉常見的機器學習算法,在圖像,語音,自然語言處理等領域有實際的算法開發經驗;

4.有NLP工作經驗者優先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學習框架者優先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等開發經驗者優先;

6.能夠熟練閱讀英文文獻;

7.有較強的分析問題、解決問題能力,工作踏實上進;有良好的團隊合作意識。

算法工程師職責篇6

1、根據非標機械設備/產線的開發進度和任務需求,完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;

2、進行程序單元、功能的測試,查出軟件存在的缺陷并保證其質量;

3、進行編制項目文檔和質量記錄的工作;

4、維護軟件使之保持可用性和穩定性。

5、負責上位機軟件應用軟件的開發和維護

6、執行上級所交付的其他工作任務

任職要求:

1、本科以上學歷,計算機或自動化及相關專業畢業;并在相關領域有過2年及以上的實際工作經驗

2、會使用基于halcon,opencv等視覺庫進行二次開發,并且熟悉常用視覺算法

3、能編寫相機,采集卡驅動

4、有多線程開發經驗

5、會C++/C#等,熟練應用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP網絡編程

算法工程師職責篇7

1、主要負責藍牙芯片中的調制解調模塊的性能分析與仿真;

2、為數字設計部門提供定點化實現的模型,指導設計與驗證;

3、分析芯片的調制解調性能指標,指導優化工作。

職位要求:

1、碩士或博士學歷,通信、電子、信號處理等相關專業;

2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎,熟悉通信物理層信號處理,掌握調制解調常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經驗者優先;

4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;

5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;

6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與采集,并進行性能分析。

算法工程師職責篇8

展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作,及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展,主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;

負責深度學習框架的開發,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值,創新產品和技術平臺;

參與公司研發新產品、新技術的決策。

經驗和技能要求:

1、具備計算機圖像處理的工作經驗;

2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;

3、具有較強的編程能力,有MPI、CUDA等并行程序開發經驗;

4、在以下領域有深入的研究為佳:

a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting,概率統計等);

b)計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價,圖像分割增強等);

5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔,積極參與公司必要的團隊建設,項目會議等活動

6.工作認真負責,嚴謹細致,對新知識敏感,有較強的自主學習和吸收能力

算法工程師職責篇9

1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;

2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

3、AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。

崗位要求:

1、本科及以上學歷,有計算機視覺或機器學習研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者優先;

3、熟悉MATLAB/Python,有較強的算法分析和實現能力優先;

4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;

5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;

6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔,學習能力強。

算法工程師職責篇10

1、研究深度學習(包括各種神經網絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;

2、將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;

3、針對應用場景進行優化和定制。

任職要求:

1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業畢業;

2、碩士學歷,或本科學歷并且有2年以上相關工作經驗;

3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;

4、熟悉C/C++、python語言,具有研發能力;

5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法,具有扎實的背景知識;

6、熟悉OpenCV/openGL,特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;

7、具備良好的團隊合作和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力。

算法工程師職責篇11

1、根據目標分析主題,負責數據收集、清洗及模型的預處理,開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);

2、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型,將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中,利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、能夠根據目標主題,獨立設計數據挖掘和分析框架,獨立搜集數據,并制作數據挖掘分析報表;

4、負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發,并負責數據產品的工程化落地;

5、從部門業務角度出發,進行數據探索,利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、閱讀行業最新的Paper,研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法,結合證券行業的業務,設計各類數據(模型)應用場景和數據產品,并負責實施落地,將模型算法和數據賦能證券業務。

算法工程師職責篇12

職責

1、負責視頻編解碼開發,負責算法優化

2、負責圖像識別數學建模及算法開發、優化

3、負責基于OPENVC的二次開發,完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要,進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷,模式識別、計算機、圖像處理、信號處理,1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗,了解視頻編碼原理,熟悉H.264、HEVC標準,有算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言,熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別算法開發經驗者優先

算法工程師職責篇13

在PC上進行內窺鏡圖像處理算法開發、驗證與對比評估;

配合FPGA工程師進行可實現性修改與驗證;

內窺鏡圖像采集與分析;

編寫需要的軟件;

設計文檔編制、歸檔和產品生命周期中技術文件的維護;

配合、參與設計開發各個階段的評審工作;

參與算法設計規范與設計開發標準文件的編制。

任職資格:

本科及以上學歷;

具有圖像處理開發經驗者優先;

熟練運用MATLAB或者類似工具,熟練使用C語言;

思維敏捷,具有創新能力;

做事細心,考慮問題周到充分;

能夠熟練閱讀英文技術文檔;

具有良好的團隊協作能力,能與團隊成員共同完成設定目標;

具有產品可制造性、可測試性、可靠性設計經驗者優先。

算法工程師職責篇14

1.智能駕駛領域視覺算法研究,應用于如ADAS,環視,駕駛員監測等產品。

2.物體檢測跟蹤分割等算法研究,人臉相關算法研究;

3.算法在平臺上改進,針對實際場景優化;

4.協助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現

任職要求:

1.較強的圖像處理或計算機視覺背景。

2.熟悉C、C++語言開發;熟練掌握MATLAB/OpenCV

3.有實際視覺ADAS或人臉相關算法開發經驗者優先。

4.具備良好的英語讀寫能力;

算法工程師職責篇15

1、負責完成視覺/工業相機軟件模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬件系統集成,測試;

應聘要求:

1、計算機、自動化、圖像處理、模式識別、機器視覺等相關專業,本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系統;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

算法工程師職責篇16

1.進行雙足機器人控制算法開發;

2.根據不同的控制對象結構建立數學模型并設計控制方法;

3.針對機器人數學模型進行仿真,并評估控制算法性能(響應、跟隨、精度、穩定性等);

4.根據動作目標設計優化現有機器人的控制參數;

5.雙足機器人運動控制算法的設計、開發與實現;

6.熟練閱讀英文文獻并相關撰寫文檔;

7.配合嵌入式工程師進行代碼移植;

8.協助團隊進行系統集成與調試;

9.負責相關科研課題申報書、研究報告、等撰寫。

任職資格:

1.計算機、自動化、機械、電子相關專業本科以上,211、985院校,研究方向為機器人或機器人密切相關行業;

2.本科三年以上相關工作經驗,也歡迎應屆碩博畢業生聯系實習;

3.扎實的數學功底和C/C++編程基礎;

4.精通現代控制理論、狀態空間、PID、模式識別至少兩項;

5.掌握機器人運動學和動力學建模的基本方法;

6.熟悉linux開發和嵌入式系統開發;

7.具備學習新知識的能力,思維靈活,有良好的溝通能力、協作精神和進取心,熱愛機器人行業;

8.有過仿人機器人、倒立擺、四足機器人、視覺伺服等開發經驗者優先,有創業經歷者優先。

算法工程師職責篇17

1.負責自然語言處理相關的工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

2.負責后臺垂直領域的開發和改進;

3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;

4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;

5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;

6.獨立完成系統上線和后續優化;

7.通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;

8.調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用;

崗位要求:

1.精通Java/C/Python/GO中任意一種編程語言

2.精通算法和數據結構

3.熟悉面向對象的編程框架熟悉常用設計模式

4.對算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰復雜問題,追求極致

算法工程師職責篇18

1、負責醫療相關數據的數據挖掘,模型建立工作;

2、AI系統開發與集成;

3、與工程團隊合作,負責相關技術的產品化落地;

4、根據客戶場景,完成算法設計,實現和調優,推進算法落地;

5、負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發工作,保持算法在工業界和學術界的領先;

6、追蹤技術前沿,及時判斷研發過程對產品的影響。

任職要求:

1、碩士或以上學歷;

(計算機、電子等相關專業畢業,或非相關專業但已有多年計算機互聯網行業從業經驗)

2、有良好編程基礎,熟悉python/lua等至少一門腳本語言,熟悉c/c++編程;

3、熟悉機器學習基本理論,熟悉分類、回歸、降維、ensemble等;

4、熟悉深度學習基本理論,熟悉利用DNN/CNN/RNN進行特征學習;

5、熟悉caffe,CNTK,tensorflow,mxnet等至少一個深度學習框架;

6、熟悉scikit-learn等機器學習庫。

75752 主站蜘蛛池模板: 涩涩97| 无码精品人妻一区二区三区影院 | 久久99精品久久久久久水蜜桃 | 日日摸夜夜添夜夜添国产2020 | 少妇性l交大片欧洲热妇乱xxx | xxxxx在线观看 | 欧美一区二区三区视频在线观看 | 亚洲依依| 欧美特级视频 | 东方欧美色图 | 亚洲精品中文字幕乱码三区 | 成人午夜激情 | www久久国产 | 91丨九色丨蝌蚪丨丝袜 | 韩国甜性涩爱 | 四虎国产精品永久地址998 | 天天操天天碰 | 中文字幕一区二区免费 | 一区二区三区四区五区在线视频 | 无码精品国产一区二区三区免费 | 成人免费三p在线观看 | 中文字幕在线观看一区二区 | 欧美精品久久久久久久久免 | 狠狠躁日日躁夜夜躁老司机 | 久草视频免费看 | 五月天中文字幕mv在线 | 麻豆精品乱码一二三区别蜜臀在线 | 免费羞羞午夜爽爽爽视频 | 免费看涩涩视频软件 | 无遮挡h肉动漫在线观看 | 一级女人18片毛片蜜桃av | 波多野结衣中文字幕久久 | 爱av在线| 一个人看的www视频免费观看 | 天天草天天摸 | 136fldh导航福利视频 | 日韩精品2 | 精品欧美日韩 | 天天看天天干 | 懂色av成人一区二区三区 | 中文字幕被公侵犯的漂亮人妻 | 成人免费a视频 | 性免费视频 | 欧美一区视频在线 | 免费黄色欧美 | 国产特级黄色录像 | 成人天堂视频在线观看软件 | 欧美一区二区三区在线 | 亚洲爱爱爱 | 欧美操穴 | 久久噜噜少妇网站 | 国产成人久久精品 | 国产成人亚洲综合a∨婷婷 国产成人艳妇aa视频在线 | www.97超碰| 国产精品久久婷婷 | 美女隐私免费看 | 风流少妇又紧又爽又丰满 | 免费黄色小视频网站 | 欧美日韩字幕 | 偷偷操不一样的久久 | 神马久久久久久久久久久 | 中文字幕精品亚洲一区 | 欧美高清一级 | 日韩视频在线免费播放 | 无码国产乱人伦偷精品视频 | 四虎国产精品永久地址998 | 黑人一级女人全片 | 黄频在线播放 | 大奶子网站 | 爱情岛av亚洲论坛自拍品质 | 天天插天天干天天操 | 亚洲天天av| 日本精品一区二区三区在线播放视频 | 老牛精品亚洲成av人片 | 久久久精品视频免费 | 日韩三级中文字幕 | 国产熟妇与子伦hd | 69视频网站| 九九热在线视频 | 粉嫩av久久一区二区三区小说 | 中文成人无字幕乱码精品区 | 国产乱码精品一区二区三区五月婷 | 成人免费观看在线视频 | 蜜桃国精产品二三三区视频 | 久久婷婷综合99啪69影院 | 久久亚洲色www成人欧美 | 久久久麻豆 | 亚洲欧美日韩精品久久 | 日日夜夜天天 | 国产xxxx做受性欧美88 | 欧美一区二 | 久久在线精品视频 | 欧美刺激性大交 | 久久久久人人 | 国内大量揄拍人妻精品視頻 | videos亚洲| 被黑人猛躁10次高潮视频 | 国产一区二区欧美日韩 | 97久久超碰中文字幕 | 成人三级做爰视频在线看 | 久久一级黄色片 | 国产韩国精品一区二区三区 | 国产精品对白刺激久久久 | 久久久青青草 | 2020国产精品视频 | 九九热精品视频 | 无码一区二区三区视频 | 国产白嫩美女在线观看 | 亚洲人成色777777精品音频 | 日本一级淫片免费啪啪3 | 日本一道在线 | 亚洲精品v天堂中文字幕 | 欧美日韩久久久 | 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 99精品国产一区二区三区不卡 | 亚洲色图网站 | 鲁大师影院在线观看 | 麻豆黄色影院 | 午夜精品久久久久久久爽 | 乌克兰极品少妇ⅴαdeo | 国产午夜福利片在线观看 | 白丝久久 | 伊人久久成人网 | 国产伦精品免编号公布 | 日韩精品专区在线影院重磅 | videos性| 免费的黄色毛片 | 日韩一区二区三区av | 成人黄色片免费 | 久久综合日本 | 精品一区二区在线观看视频 | 成人福利免费视频 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 精品美女久久久久 | 国内精品久久久久影院薰衣草 | 国产痴汉av久久精品 | 国产视频三区 | 男人一边吃奶一边做爰网站 | 希岛爱理和黑人中文字幕系列 | 欧美情侣性视频 | 成人免费在线观看网站 | 国产又粗又猛又黄视频 | 波多野结衣电车痴汉 | 国产性猛交 | 日韩久久影院 | 四虎884aa成人精品 | 国产91天堂素人搭讪系列 | 欧美一级不卡 | 日韩亚洲区| 日韩av线上 | 国产午夜三级一区二区三 | 久99视频| 国产成人精品亚洲男人的天堂 | 欧美yyy| 男女激情在线观看 | 97网站 | 少妇扒开粉嫩小泬视频 | 粉嫩av一区二区三区免费野 | 成年人黄色小视频 | 亚洲区欧美区综合区自拍区 | 男女作爱免费网站 | 国产精品久久久一区二区三区 | 天堂在线精品视频 | hd国产人妖ts另类视频 | 久久久国产精华液 | 一二三区av| 亚洲色图国产精品 | 久久久久久久久毛片精品 | 国产精品18久久久久vr使用方法 | 大又大又粗又硬又爽少妇毛片 | 大胸美女被吃奶爽死视频 | 免费人成年激情视频在线观看 | 中出 在线| 男人巨茎大战欧美白妇 | 国产成网站18禁止久久影院 | 我们的2018在线观看免费高清 | 美女的奶胸大爽爽大片 | 亚洲欧美精品suv | 日本中文字幕一区二区有限公司 | 国产毛片久久久久久 | 日韩三级一区二区三区 | 欧美大喷水吹潮合集在线观看 | 夜色.com| 可以免费观看的毛片 | jizz性欧美丰满 | 激情小说一区 | 欧洲亚洲精品久久久久 | 日韩中文字幕一区二区 | 久草视频免费播放 | 精品一区二区ww | 疯狂撞击丝袜人妻 | 国产精品99久久久久人最新消息 | 看全色黄大色黄大片大学生图片 | 成人亚洲精品久久久久 | 亚洲男人网 | 亚洲va中文字幕无码久久 | 最新日本黄色网址 | 强伦人妻一区二区三区视频18 | 成人a级做爰生活片 | 国产免费无遮挡吸奶头视频 | 欧美aa大片| 亚洲国产欧美日韩精品一区二区三区 | 亚洲国产精品成人久久蜜臀 | 欧美色妞网 | play在线海量a v视频播放 | 精品国产亚洲第一区二区三区 | 激情综合色综合啪啪五月丁香 | 成人精品视频一区二区三区 | 欧美在线看片a免费观看 | 国产一级黄色毛片 | 97se狠狠狠狠狼鲁亚洲综合色 | 日av一区| 欧美乱欲视频 | 国产全肉乱妇杂乱 | 久久久人| 狠狠色图 | 亚洲欧美色图视频 | 色婷婷av一区二区三区之红樱桃 | 巨大乳做爰视频在线看 | 亚洲精品无码久久久影院相关影片 | 欧美性猛交xxxx免费看蜜桃 | 乱码av麻豆丝袜熟女系列 | 午夜精品久久久久久中宇 | 黄色网入口| 日日干天天爽 | 污污网站在线免费观看 | 亚洲天堂五月天 | 强制中出し~大桥未久在线播放 | 区二三区四区精华日产一线二线三 | 91久久国产精品视频 | 久久婷婷激情 | 亚洲va中文在线播放免费 | 国产精品国产三级国产普通话对白 | 99sao| 国产成人欧美一区二区三区一色天 | 无遮挡aaaaa大片免费看 | 五月伊人婷婷 | 无码人妻丰满熟妇区毛片 | 水蜜桃久久夜色精品一区怎么玩 | 四虎小视频| 亚洲欧美另类在线观看 | 欲求不满 希岛あいり在线看 | 免费看无码毛视频成片 | 爱爱视频网站 | 日本免费一区二区三区视频 | 看黄网站在线观看 | 美女国产一区 | 日韩a视频 | 成人高潮片免费软件69视频 | 性欧美疯狂xxxxbbbb | 久久久久久久久久久动漫 | 亚洲第一免费看片 | 日韩欧美一区二区在线视频 | 丝袜脚交国产在线观看 | 日韩国产在线 | 国产ww久久久久久久久久 | 日女人毛片| 免费激情网站 | 久久九九兔免费精品6 | 美女免费黄视频 | 伊人性伊人情综合网 | 国产一区二区3区 | 波多野结衣一二区 | 无码人妻一区二区三区免费视频 | 亚洲国产一区二区三区在线观看 | 欧美性受xxxx白人性爽 | 欧美裸体摔跤xxxx | 人妻丰满熟妇岳av无码区hd | 天天操天天看 | 亚洲精品国产精华液 | 亚洲第一在线综合网站 | 富婆性猛交xxxx | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 亚洲中文字幕va福利 | 国产亚洲自拍av | 国产成人精品无码播放 | 青青操免费 | brazzers欧美大波霸 | 永久免费看成人av的动态图 | 台湾无码一区二区 | 天天色宗合 | 麻豆色淫网站av水蜜桃三级 | 特黄三级男人添女人下面 | 中文字幕精品在线观看 | 日韩福利在线 | 好紧好湿太硬了我太爽了视频 | 日韩亚洲欧美一区二区 | 天堂福利在线 | 侵犯在线一区二区三区 | 手机看片福利永久 | 欧美牲交a欧美牲交aⅴ久久 | 综合精品久久 | 午夜成年视频 | 少妇伦子伦精品无吗 | xvideos国产精品好深 | 一区二区三区四区蜜桃 | 欧美日韩精品一区二区在线播放 | 窝窝午夜看片 | 一起射导航 | 欧美性在线观看 | 亚洲日韩乱码中文无码蜜桃臀网站 | 小辣椒福利视频导航 | 中文字幕av播放 | 中国精品久久久 | 一本一道av | 国产精品二 | 那里可以看毛片 | 亚洲aaaaaa| 无码色av一二区在线播放 | 精品久久中文字幕97 | 美女撒尿aaaaa级 | 国产精品一区二区三乱码 | 双性美人强迫叫床喷水h | 日批免费在线观看 | 91福利张津瑜在线播放 | 中国一级片在线观看 | 国产中年夫妇高潮精品视频 | 西西午夜视频 | 美国色综合 | 456成人网| 天堂久久一区 | 色撸撸在线视频 | 国产又粗又猛又爽又黄无遮挡 | 香蕉av一区二区 | а√最新版在线天堂8 | 欧美成人精品一区二区男人小说 | 一级毛片一级黄片 | 亚洲国产黄色 | 亚洲免费福利视频 | 亚洲欧美日韩国产精品一区二区 | 少妇沉沦哀羞迎合呻吟视频 | 制服av在线| 国产一线二线在线观看 | 99国产在线拍91揄自揄视 | 国产麻豆自拍 | 国产欧美一区二区三区在线 | 欧美刺激性大交 | 小镇姑娘1979版 | 99re免费视频 | 欧美人与性动交α欧美精品 | 亚洲人成亚洲精品 | 国产黄色网 | 国产天码青椒老色批青椒影视 | 台湾十八成人网 | 国产欧美在线观看不卡 | 亚洲日韩欧洲乱码av夜夜摸 | 久久久精品一区aaa片 | 爽爽精品dvd蜜桃成熟时电影院 | 久久久中文 | 和尚与寡妇在线三级 | 日本精品一区二区三区视频 | 极品人妻videosss人妻 | 91麻豆精品国产91久久久久久久久 | 688欧美人禽杂交狂配 | 182tv福利视频| 欧美伦理一区二区 | 免费观看性生活大片3 | 日本xxx裸体xxxx偷窥 | 亚洲www啪成人一区二区麻豆 | 久久婷婷成人综合色综合 | 蜜臀久久 | 在线观看的网站 | 国产成人福利在线 | 国产66精品久久久久999小说 | 欧美一区二区三区激情视频 | 秋霞一区二区 | 三级精品视频 | 免费观看成人鲁鲁鲁鲁鲁视频 | 日本高清免费aaaaa大片视频 | 国产精品一区二区三区在线 | 最色网站 | 日本在线网址 | 久久窝窝 | 亚洲女同志亚洲女同女播放 | 日本美女交配 | 国产v综合v亚洲欧美久久 | 丰满少妇高潮惨叫正在播放 | 天天综合天天做 | 中文字幕视频观看 | av大片在线| 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠小说 | 波多野结衣欧美 | 啊轻点内射在线视频 | 欧美色炮| av在线免费播放网址 | 欧洲精品视频在线 | 欧美三级网 | 欧美夫妇交换xxxx | 欧美 日韩 国产 成人 在线 | 可以直接观看的av | 国产又黄又爽视频 | 国精品无码一区二区三区在线蜜臀 | 探花视频免费观看高清视频 | 午夜精品福利一区二区三区蜜桃 | 青青草黄色 | 欧美日韩在线一区二区 | 妞干网欧美| 久草在线在线精品观看 | 黄色片在线免费看 | 亚洲欧洲日产国码av老年人 | 色视频免费在线观看 | 国产成人在线精品 | 九九99靖品| 校园春色亚洲激情 | 波多野结衣视频免费 | 男人用嘴添女人下身免费视频 | 国产精品色 | 国产98视频 | 国产成人午夜高潮毛片 | 妞妞av| 国产在线精品一区二区三区不卡 | 女人18毛片a级毛片一区二区 | 佐山爱在线视频| 伊人激情av一区二区三区 | 99re8在线精品视频免费播放 | 精品少妇一区二区三区免费观 | 另类天堂网不卡另类系列 | 欧美成人精精品一区二区频 | 国产精品偷伦视频免费观看了 | 不戴套各种姿势啪啪高素质 | 女警高潮潮一夜一区二区三区毛片 | 嫩草在线看 | 中国老妇荡对白正在播放 | 又湿又紧又大又爽a视频 | 农村妇女愉情三级 | 天天干天天操天天舔 | 国产精品免费无遮挡无码永久视频 | 强行挺进熟睡少妇av | 午夜dj高清免费观看视频 | 97人人澡人人爽91综合色 | 黄网视频在线观看 | 97伦伦午夜电影理伦片 | 暴操白丝美女 | 中文字幕人妻熟女人妻a片 国产精品人妻系列21p | 日本激情免费 | 欧美精品久久久久久久多人混战 | 婷婷六月在线 | 黑人与日本少妇高潮 | 九九黄色片 | 免费黄色大片 | 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 九色视频自拍 | 欧美日韩偷拍视频 | 国产精品一区二区三区不卡 | 国产91精品精华液一区二区三区 | 少妇扒开粉嫩小泬视频 | 日韩精品无码人妻一区二区三区 | 国产伦理精品一区二区三区观看体验 | 欧美女优在线观看 | 玖玖zyz | 岛国av不卡 | 亚洲一区二区观看播放 | 2025av在线播放 | 亚洲v在线观看 | 亚洲乱妇熟女爽到高潮的片 | 国产免费激情视频 | 又黄又爽的视频在线观看 | 老司机午夜剧场 | 国产自偷自拍 | 蓝av导航a√第一福利网 | 337p粉嫩大胆色噜噜噜噜 | 原神污文全文肉高h | 少妇毛片一区二区三区免费视频 | 色优久久 | 成人免费视频国产免费麻豆 | 宝宝好涨水快流出来免费视频 | 欧美一级淫片免费视频魅影视频 | 亚洲精品大全 | 国产精品美女一区二区 | 中文字幕一区二区三区人妻少妇 | 99香蕉国产精品偷在线观看 | 成人影片网址 | 中日一级毛片 | 亚洲区小说区激情区图片区 | 九色国产视频 | 香蕉视频免费在线 | 人妻少妇av无码一区二区 | 婷婷狠狠干 | 2023亚洲精品国偷拍自产在线 | 欧美日韩精品网站 | 国产一级做a爰片毛片 | 国产乱人伦偷精品视频免下载 | 日本韩国欧美一区二区三区 | 在线免费看mv的网站入口 | 午夜爽爽爽视频 | 亚洲伊人精品酒店 | 天天躁日日躁aaaaxxxx | hd最新国产人妖ts视频 | 一本一道久久 | 乱淫av | 大地资源中文在线观看官网第二页 | 二个男人躁我疯狂吃奶视频 | 韩国主播青草55部完整 | 波多野结衣一区二区三区 | 夜夜激情网 | 国产va在线观看免费 | 亚洲欧美在线另类 | 亚洲欧美v国产一区二区 | 丰满人妻翻云覆雨呻吟视频 | 乱亲女h秽乱长久久久 | 精品少妇一区二区三区免费观 | 国产一区二区视频网站 | a√视频在线观看 | 免费看黄网站在线 | 国产做爰xxxⅹ高潮69 | 人成在线观看 | 中文字幕我不卡在线看 | 国产精品123 | 国产又粗又爽又猛又大的动漫片 | 日日夜夜天天 | 欧美香蕉视频 | 国产伦精品一区二区三区在线 | 四虎免费网址 | 99国产精品国产精品九九 | 亚洲精品久久久久国色天香 | 国产精品伦一区二区三级视频 | 国产精品啪 | 国产激情无码一区二区app | 少妇太紧太爽又黄又硬又爽 | 免费xxxx性欧美18vr | 欧美老妇交乱视频在线观看 | 特级性生活片 | 亚洲一区在线免费 | 国产sm调教视频在线观看 | 97se亚洲综合| 亚洲91久久 | 日韩在线观看免费 | 日韩欧美资源 | 高清不卡视频 | 日韩人妻中文无码一区二区七区 | 伦人伦xxx国产对白 亚洲国产精品一区二区成人片国内 | 欧美性生交大片免费看 | 久久久久久久99 | 日韩精品免费一区二区三区 | 国产福利久久久 | 俺也去婷婷 | 香港澳门三级做爰 | 日本特黄 | 性欧美疯狂xxxxbbbb | 国产精品视频久久久久久久 | 欧美又大粗又爽又黄大片视频 | 国产又粗又长 | 成人中文字幕+乱码+中文字幕 | 成年人视频在线看 | 欧美性猛交xxxx黑人猛交 | 国产超碰精品 | 激情六月综合 | 男女男精品视频站 | 国产精品xx视频xxtv | 国产激情久久久久久 | 六月婷婷网 | 丁香激情婷婷 | 亚洲色图网站 | 天天躁人人躁人人躁狂躁 | 成人免费看片' | 国产麻豆一区二区 | 亚洲第3页| 人妻少妇精品无码专区 | 韩国bj大尺度vip福利网站 | 国产亚洲日韩欧美另类第八页 | 97色吧 | 美女张开腿让男人桶爽 | 男人下部进女人下部视频 | 18性夜影院午夜寂寞影院免费 | 日韩娇小xxxxhd | 99久久免费精品国产免费高清 | 亚洲天堂777 | 漂亮少妇videoshd忠贞 | 色妞网欧美 | 91麻豆产精品久久久久久夏晴子 | 久久亚洲国产精品日日av夜夜 | 亚洲一区尤物 | 在线免费观看日本 | 四虎国产精品永久在线国在线 | 中文幕无线码中文字蜜桃 | 在线播放av网址 | 欧洲妇女成人淫片aaa视频 | 亚洲精品一区二区久久 | 国产精品欧美日韩 | 少妇高潮一区二区三区99 | 热热热av | 葵司有码中文字幕二三区 | 婷婷色综合| 亚洲国产天堂久久综合226114 | 又爽又黄又无遮挡的视频 | 亚洲乱码国产乱码精品精软件 | julia乱码中文一二三区 | 色综合精品 | 国产精品美女久久久 | 天美乌鸦星空mv高清正版播放 | 国产精品区一区二区三在线播放 | 欧美成人h版 | 日本又色又爽又黄的大片 | 成人性生交大片免费看96 | 国产精品99久久免费 | 国产超碰97 | 超碰在线 | 四虎永久地址www成人 | 亚洲精品999 | 51国偷自产一区二区三区的 | 午夜激情视频在线观看 | 国产女同疯狂互摸系列3 | 91中文字幕永久在线 | 校园春色亚洲激情 | 青娱乐最新网站 | 伊人久久五月天 | 久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产少妇露脸精品 | 熟妇人妻中文字幕 | 91中文字幕永久在线 | 三级全黄做爰在线观看 | 乱人伦人妻中文字幕无码久久网 | 葵司ssni-879在线播放 | 女同啪啪免费网站www | 成人在线免费观看视频 |